“到底能不能真正挡得住攻击、少掉点坑?”这是每个企业关心的话题。
想象一下,员工插入一个陌生的U盘,或下载了一个看似正常的“优惠券生成器”。传统的杀毒软件可能因不认识它而放行。
但比特梵德就像一个经验丰富的保安,它不只看文件的“身份证”,更会持续观察其“一举一动”。
当这个“优惠券生成器”一启动,就开始偷偷加密您的文档,并向某个异常IP地址发送数据。即便它没有病毒库里的任何“案底”,这种反常的“行为模式”会立刻触发警报,使其在加密第一个文件前就被强制终止。
这个“保安”之所以经验丰富,是因为它通过云端学习了数以亿计的恶意软件行为样本。它的大脑已经形成了“正常行为”与“恶意行为”的精准模型。因此,当新威胁表现出与历史勒索软件相似的一点点“苗头”时,系统就能基于海量经验,预判其后续的破坏动作,并提前拦截。这就像在窃贼动手撬锁的瞬间,而不是在他得手逃离后,就将其制服,真正做到了防患于未然。
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